모딜리아니 연구실 (Lab, Modigliani)

데이터를 이용한 직접적인 전략수행은 디지털화를 통한 자동화와 머신러닝을 통한 최적화로 이뤄진다. 좁은 의미에서의 디지털 전환이 이 직접적인 전략수행에 해당한다. (간접적인 전략수행은 분석을 통한 전략수립 과정을 통해서 이뤄진다) | 자동화 자동화는 문서나 장부에 수기로 기록하던 것을 디지털화해서 관리나 운영 측면에서 효율화하고 거기서 나오는 데이터를 수집하는 변화를 말하기도 하고, 파일기반 데이터 관리, 즉 엑셀 같은 파일 중심으로 각자 데이터를 처리 및 관리하고 공유를 위해서 파일을 주고받는 수준을 코딩을 통해 자동화시키는 것을 포함할 수도 있다. 자동화 작업은 단순 반복작업으로 인한 인력낭비를 막고 인력을 보다 생산적인 업무에 사용하도록 하기 위해서 매우 중요한 작업이다. 실제 현장에서도 1주일 걸리..

디지털 전환은 강조한대로 단순하게 시스템이나 솔루션을 도입하여 자동화, 디지털화 하는 것이 아니다. 적어도 매우 좁은 의미에서의 정의다. 보다 넓은 의미에서 보면 디지털전환은 조직의 의사결정 프로세스의 변화이다. 그 변화를 위해서 빅데이터 시스템을 도입하는 것만으로는 역부족이다. 4가지 요소들이 골고루 일정수준까지 성장해야 한다. 그 4가지 요소는 빅데이터, 스몰데이터, 실무경험, 이론이다. 도표에서 보듯이 데이터 영역과 도메인 지식영역으로 나뉘어 있고, 각 영역은 일부의 주관적 의견인지 다수의 객관적 의견인지에 따라 구분되어 있다. 설문조사나 인터뷰를 통해서 나오는 스몰데이터, 실무자들의 경험, SWOT나 행동경제학 이론들처럼 비즈니스와 관련된 다양한 이론들까지 살펴보면 빅데이터를 제외한 나머지 세 요..

잘 알려진 IT회사들을 포함해서 여러 회사들의 얘기를 들어보면 데이터 품질관리뿐 아니라 지표를 통일시키고 문서화하는 거버넌스 작업이 아직 원활하게 갖춰지지 않은 곳이 의외로 많다. 데이터 분석이나 모델링을 위해서 본격적으로 활용하려다 보니 이제 신경 써서 개선해 나가는 중인 경우가 많다. 그러니 본인 회사의 데이터 품질이나 거버넌스가 제대로 갖춰져있지 않았다고 해서 너무 비하하지는 않아도 될 듯하다. 다들 기존에 시스템을 운영하고 관리하기 바빴던 시대를 지나 거기서 나오는 데이터를 활용하는 시대로 전환되는 과도기 과정에 있는 듯하다. 그래서 거버넌스가 체계적으로 관리되어 있지 않은 이유를 들여다봐도 비슷하다. 당장은 해당 시스템이나 서비스 운영을 문제없이 돌아가도록 하는데 초점이 맞춰져 있었어서 해당 부..

앞선 과정들을 거쳐서 제품/서비스가 기획됐다면, 이제 정말 시장에 수요가 있는지 검증하는 중요한 과정이 남았다. 회사나 부서마다 다르겠지만 보통 일 년에 3~4개 정도의 프로젝트, 많으면 10개가 넘는 프로젝트를 진행한다. 그 프로젝트는 새로운 제품/서비스의 도입이나 기존 제품/서비스의 개선을 위한 것인데 일 년간의 이 프로젝트들의 실패는 곧 실적하락으로 이어진다. 개선하거나 새로운 가치를 만드는데 실패했기 때문이다. 자본이 어느 정도 준비된 회사는 좀 덜하겠지만, 한 달 한 달이 도전인 스타트업의 경우 프로젝트의 실패가 곧 폐업으로 이어지기 때문에 하나의 프로젝트의 성공이 매우 절실히 느낄 수 있다. 그래서 생각한 방향으로 실제 리소스가 투입돼서 진행되기 전에 시장반응을 확인하는 과정이 매우 중요하다...

1) GPS고객의 오프라인 위치 데이터를 수집하는 가장 널리 알려진 방법이다. 고객 휴대기기의 GPS 신호를 바탕으로 실시간 위치 데이터를 수집할 수 있다. 실시간으로 사용자가 움직이는 대로 위치 데이터를 수집할 수 있는 장점이 있는 반면, 실제 위치와의 오차가 다른 기술에 비해서 크다는 단점이 있다. 참고로 구글 지도에서 제공하는 GPS를 통한 위치 오차는 20m 내외로 제공하고 있다. 오차가 큰 단점을 보완하여 서비스화 시키기 위해서 지오펜싱(Geofencing)을 설정하여 활용하는 경우가 많다. 지오펜스는 원하는 영역 (보통 km 단위의 넓은 영역)의 좌표로 영역을 정해놓고, 사용자의 GPS 신호가 그 영역 안에 들어왔을 때 마케팅 메시지를 보낸다든가 하는 식으로 서비스를 제공하는 방식이다. 2) ..

당신의 영혼을 알게 될 때 당신의 눈동자를 그릴 것이다 이탈리아 화가인 아메데오 모딜리아니(Amedeo Modigliani, 1884. 7 ~ 1920. 1)는 눈을 비워놓은 자화상들이 많다. 눈은 구슬만큼 작아서 전신으로 보면 비중이 매우 적지만 그 사람의 이미지에 매우 큰 영향을 끼친다. 모딜리아니는 초상화 속 사람의 영혼, 어떤 사람인지 알게 되었을 때 캔버스에 비워뒀던 눈을 그린다. 어떤 이는 괴상하게 보이고 어떤 이는 총명하게 보인다. 상대에 대한 자신의 경험, 느낌, 판단이지만 그렇게 작품 속 대상에 대한 작가의 판단과 의지가 오롯이 담긴다. 작품은 그러해야 한다. 만드는 이의 진심(혼)이 담겨야 한다. 있는 그대로 찍어내는 사진과 달라야 한다. 세상은 발전했고 돈을 벌기 위한 제품, 서비스들..

데이터 분석(빅데이터와 리처 치를 통한 스몰데이터)의 최종 종착지는 어디일까. 분석가의 성향마다 다르다. 뽑아달라는 데이터를 엑셀로 전달하고 끝나는 분석가, 차트와 표로 정리해서 등락에 대한 수치를 정리하고 끝나는 분석가, 수치상 나타난 특징들을 해석해서 인사이트를 뽑아내는 분석가 등. 환경과 직무에 따라 역할의 범위가 달라질 수 있지만, 변하지 않는 목표지점은 있다. 데이터 분석이 실무에서의 전략방향 도출에 도움이 되는지 여부다. 앞선 글에서 강조한 것처럼 데이터도 의사결정을 위한 하나의 도구일 뿐 실질적인 비즈니스 발전에 도움이 안 되면 데이터를 다룰 줄 아는 재주에 불과하다.2024.08.08 - [[디지털전환] 우리는 왜 데이터 효과가 없을까] - 디지털 전환의 핵심 : 데이터 전문가 I 디지털 ..

대기업의 경우, 자사 온라인 서비스에 들어온 고객의 세세한 행동 (이미지 선택, 리뷰 클릭 후 드래그 한 여부, 리뷰에 머문 시간 등) 모든 행동이 다 수집된다.  앞선 글에서 얘기했듯이 온라인 고객데이터와 오프라인 고객데이터 두 가지로 나눌 수 있고, 온라인 고객 데이터 수집방법으로는 대표적으로 GA (Google Analytics) 등 툴을 이용하는 방법, 뷰저블(Beusable)처럼 시각회된 로그데이터를 보는 방법, 마우스 여정 데이터를 연구하는 방법이 있고, 오프라인 고객 데이터 수집방법은 자동차나 모바일 등 고객들이 가지고 다니는 기기에서 정보를 수집한다. 대표적으로 GPS 정보, Wi-fi 신호, 통신사의 수발신 기록, CV(Computer Vision)을 이용한 트래킹 등의 방법들이 사용된다..

데이터 인프라의 시작은 데이터 수집이다. 우선 비즈니스와 관련한 어떤 데이터가 있는지 구분해 보면 아래와 같다. 일반적으로 자사데이터, 외부데이터 (3rd Party 데이터) 등으로 나누지만 데이터 활용측면에서 비즈니스 관련 데이터는 아래와 같이 정리할 수 있다.  데이터 종류데이터 소스데이터 활용고객 데이터 • 데모그래픽(연령, 성별 등)• 행동 (퍼널, 고객여정 등)• 사이코그래픽 (리뷰 등) • CRM, 앱서비스 고객정보• 외부 데이터 (카드사 등) • 고객특성 이해• 고객세분화, 타겟팅, 개인화 등성과 데이터 • 매출, 고객수, 판매량 등 • 영업관리 데이터 (SAP, 세일즈포털 등) • 성과 모니터링 및 변동 원인분석• 비즈니스 요소간 메커니즘 이해운영 데이터 • 판매원 현황, 이동경로 등 ..

비즈니스 성과 지표가 정해졌다면 수시로 확인할 수 있도록 모니터링 시스템을 마련해야 한다. 지금도 많은 조직에서 엑셀로 데이터를 정리하고 정리한 결과를 파워포인트 등에 담아서 보고하는 방식을 따르고 있다. 이런 방식은 엑셀, 파워포인트 등 익숙한 툴을 사용한다는 이점이있지만 담당자 1명이 매주, 매월 수작업으로 시간을 들여 업데이트를 해야하는 리소스 문제가 있을 뿐더러, 수작업으로 준비가 되기 때문에 확인할 수 있는 몇몇 성과지표만을 제한적인 뷰로 볼 수 있다. 회의 시간에 저 지표는 왜 저런지 질문이 나오면 담당자는 확인해보겠다는 대답을 할 수 밖에 없다. 결코 담당자의 능력부족이나 게으름이 원인이 아니다. 그렇게 제한적인 지표만 확인해서는 지표들 간의 관계나 비즈니스가 진행되는 메커니즘을 이해하기 어..