모딜리아니 (Modigliani)

데이터 분석가(DA), 데이터 사이언티스트(DS), 비즈니스 애널리스트(BA) 등 데이터와 관련된 직무를 수행하는 사람들조차도 '정보디자인'이라는 개념에 익숙하지 않거나 데이터 탐색의 중요성을 느끼지 못하는 경우가 많다. 데이터를 활용해서 가치를 만들어내는 과정에서 이러한 인식 차이가 결과에서 큰 차이를 가져올 수 있다. 이번 글에서는 데이터 탐색의 이론적 측면, 특히 정보디자인에 대해 자세히 이야기해보려고 한다.정보디자인이란정보디자인은 원석과 같은 데이터 안에 숨겨져. 있는 정보를 시각화를 통해 뽑아내는 과정이다. 복잡한 데이터에서 정보를 추출하는 과정은 분류, 배열, 재배열 이렇게 세 가지 주요 단계로 이뤄진다.| 데이터 분류분류는 데이터를 어떤 카테고리로 구분할지 정의하는 단계로, 실무에서는 대게 ..

데이터 분석에서 시각화 탐색은 매우 중요한 역할을 한다. 데이터를 수집하고 정리하는 것만으로는 충분하지 않으며, 데이터가 내포하고 있는 패턴을 발견하고 의미 있는 인사이트를 도출하기 위해서는 시각적으로 탐색하는 과정이 필요하다. 시각화 탐색은 데이터를 분류하고, 배열하며, 다양한 방식으로 재구성하는 반복적인 과정을 통해 숨겨진 관계를 발견하는 작업이다. 하지만 많은 데이터 분석가와 리서처들은 탐색 자체를 소홀히 하거나, 탐색을 하더라도 몇 개의 차트를 간단히 생성해보는 수준에서 그치는 경우가 많다.데이터에서 진정한 인사이트를 뽑아내려면 다양한 조건별로 차트를 수백 개 이상 생성하며 데이터를 탐색하는 과정이 필요하다. 단순히 특정 변수 간의 관계를 확인하는 것만으로는 충분하지 않으며, 다양한 조합과 조건에..