모딜리아니 (Modigliani)

앞서 말한 것처럼 의사결정은 우리가 의식하든 의식하지 못하든 반복적으로 이루어지는 과정이다. 우리는 비즈니스를 운영하면서 끊임없이 결정을 내리고, 실행하며, 그 결과를 되돌아보고 필요하면 수정하는 과정을 거친다. 이러한 반복적인 흐름을 ‘의사결정 궤도’라고 정의할 수 있다.**디지털 전환 궤도(DX Orbit)**는 이 ‘의사결정 궤도’에 데이터를 접목시켜, 디지털 환경에서 보다 정밀하고 효율적인 의사결정을 가능하게 하는 프레임워크다. 기존의 의사결정은 주로 직관과 경험을 기반으로 이루어졌다면, 디지털 전환을 통해 데이터를 활용함으로써 의사결정 과정이 보다 객관적이고 근거 기반으로 이루어진다. 이를 통해 기업은 전략을 수립하고 실행하는 과정에서 성공 확률을 높일 수 있으며, 변화하는 시장 환경에도 보다 ..

디지털 전환(Digital Transformation, DX)은 이제 빅데이터만큼이나 비즈니스에서 흔히 듣는 키워드가 되었다. Digital Transformation, DT, DX 등 다양한 표현이 사용되며, 각자의 상황에 맞게 다소 막연하거나 다르게 해석되는 경우도 많다. 디지털 전환을 설명하는 글들을 찾아보아도 그 정의는 제각각이다.- 디지털 기술을 사용하여 완전히 새로운 비즈니스 모델을 변경하거나 생성하는 것- 디지털 기술을 기반으로 기업의 조직 문화, 비즈니스 모델 및 산업 생태계를 혁신- 디지털 전환은 기업이나 조직이 전체적인 비즈니스 전략과 프로세스를 재구성하여 디지털 기술을 적극적으로 활용하는 과정용어의 정의는 다를 수 있고, 각자가 재해석할 수도 있지만, 그 핵심 가치는 놓쳐서는 안 된다..

디지털 전환궤도(DX Orbit) 중 처음에 나오는 비즈니스 정의와 데이터인프라 구축은 프로세스에서 가장 기본이자 매우 중요한 진입과정에 해당한다. 비포장 도로에서 짐을 효과적으로 운반하기 위해서 가장 먼저 해야 하는 것이 도로를 포장하는 것처럼 다음에 올 프로세스들이 원활하게 운영되기 위한 준비에 해당하는 과정이다. 그중에서도 특히 '비즈니스 정의'는 가장 우선되는 과정이다. 비즈니스 정의는 비즈니스 정의와 성과지표 체계수립 두 가지 과제로 이뤄진다. 비즈니스 정의시스템이나 프로세스가 아무리 잘 갖춰져 있다고 해도 목표가 뚜렷하게 정해지지 않고, 조직 내에서 공유되지 못하면 조직의 모든 일이 방향을 잃고 각자 자리에서 열심히 함에도 불구하고 큰 성과로 이어지지 못한다. 많은 조직이 ‘우리만의 정체성’이..

앱서비스에 태깅작업 (각 요소를 클릭할 때 해당값이 테이블에 쌓일 수 있도록 태그를 붙이는 작업)을 매우 세밀하게 해 놓아서 해당 서비스에 들어온 사람의 세세한 모든 행동이 데이터로 잘 쌓여있다고 해보자. 자 이제 이 데이터로 무엇을 분석할 것인가. 어떤 주제로 분석할 것인가. 데이터를 분석하는 방법에는 크게 두 가지 접근이 있다. 첫 번째는 EDA(탐색적 데이터 분석), 즉 일단 여러 차트를 그려보면서 데이터 특성을 살펴보고, 그에 맞는 알고리즘을 적용하여 주어진 문제를 해결하거나 가설을 검증한다. 이때 분석가의 탐색능력과 알고 있는 알고리즘의 종류, 그리고 데이터의 형태에 맞는 알고리즘을 생각해 내는 능력이 매우 중요하다. (챗GPT의 발달로 이 역할은 점점 덜 중요해지고 있다. 챗GPT에 데이터를..

현상 뒤에 숨겨진 원리(메커니즘)를 밝혀낼 때 혁신이 가능하다는 얘기를 18세기 헝가리의 산부인과 의사 이그나츠 제멜바이스의 예로 다시 얘기해 볼 수 있다. 오늘날 의사가 수술실에 들어갈 때 소독을 깨끗이 하고 수술장갑을 끼고 소독기에서 가져온 의료도구들을 사용하는 것은 상식이다. 하지만 1880년대까지만 해도 수술실의 모습은 전혀 달랐다. 맨손으로 해부를 하던 의사가 곧장 수술실로 가서 수술을 집도했다. 의사가운은 지금과 같은 흰색이 아닌 검은색으로, 환자를 만진 손과 피와 다양한 체액으로 얼룩진 가운은 의사로서의 경력과 명예의 표식이었다. 세균과 소독이라는 인식이 없었기 때문이다. 그래서 당시는 아플 때 병원에 가는 것이 집에서 치료하는 것보다 사망확률이 높을 만큼 병원은 들어가면 죽어서 나오는 죽음..