모딜리아니 (Modigliani)

빅데이터와 스몰데이터(리서치 결과)는 데이터 자체의 특징에서 차이가 있을 뿐만 아니라, 분석 결과물의 성격에서도 상당한 차이가 있다. 이는 두 데이터가 제공하는 정보의 종류가 다르고, 이를 해석하는 방식이 다르기 때문이다.빅데이터는 대규모 데이터를 기반으로 행태(Behavior)와 액션(Action)에 대한 수치적 분석이 가능하다. 즉, 많은 사람들이 어떤 방식으로 움직이고, 어떤 패턴을 보이는지 분석할 수 있다. 예를 들어, "방문 횟수가 10% 증가하면 구매 횟수가 2% 증가한다"는 식으로, 딱 떨어지는 수치 기반의 관계를 도출할 수 있다. 이러한 정보는 명확하고 선명하기 때문에, 실무자들을 설득하기가 상대적으로 쉽다. 또한, 데이터의 신뢰성이 높고 대규모 표본을 기반으로 하기 때문에, 객관적으로 보..

디지털 전환은 단순히 자동화 시스템을 구축하거나 디지털 기술을 도입하는 것이 아니다. 이는 매우 좁은 의미에서의 정의이며, 본질적으로 디지털 전환은 조직의 의사결정 프로세스를 변화시키는 과정이다. 단순히 빅데이터 시스템을 도입하는 것만으로는 충분하지 않으며, 조직이 데이터를 활용한 의사결정을 제대로 수행하려면 여러 요소들이 함께 발전해야 한다.디지털 전환을 효과적으로 이루기 위해서는 빅데이터, 스몰데이터, 실무 경험, 이론이라는 네 가지 핵심 요소가 균형을 이루어야 한다. 이 네 가지 요소는 조직의 데이터 활용 능력을 결정하며, 각 요소가 고유한 역할을 수행한다.빅데이터는 조직이 보유한 방대한 정량적 데이터를 의미하며, 스몰데이터는 설문조사, 인터뷰 등 직접적인 고객 피드백과 같이 질적 분석에 가까운 데..

사용자를 이해하는 방식은 여러 가지다. 그리고 각 방법들은 장단점이 있어서 어떤 방법이 더 좋고 나쁘고의 차이보다 케이스별, 활용하는 사람별로 알맞은 방법이 있고, 결국 해봐야 아는 셈이다.이번에 얘기할 조사방법은 참여관찰법이다. 참여관찰법은 문화인류학에서 주로 사용되는 조사방법으로 연구자가 연구 대상 집단의 일상생활 속으로 직접 들어가 그들의 행동, 언어, 상호작용 등을 관찰하고 기록하는 방법이다. 씩데이터라는 용어는 노키아 실패를 예견한 트리시아 왕 박사가 처음 사용했다. 트리시아 왕은 빅데이터를 제대로 활용하기 위해 인문학적 이해가 필요하다고 역설했고, 이것이 ‘씩데이터’ 개념이다. 씩데이터는 인류학자 클리포드 기어츠의 ‘thick description(두터운 묘사)’에서 따왔다. 기어츠는 어떤 사..