모딜리아니 연구실 (Lab, Modigliani)

데이터 탐색이나 데이터 분석에 대해 이야기할 때, 우리는 종종 빅데이터만 떠올리곤 한다. 데이터 관련 프로세스가 빅데이터의 등장과 함께 발전해오고 있지만 잊지 말아야 할 점은, 설문조사 결과와 같은 스몰데이터도 여전히 정량적인 데이터이고 두 데이터 모두 중요하며 정보를 추출해야하는 분석대상이라는 점이다. (본 글에선 리서치를 통해 나온 정량적 결과를 스몰데이터라고 하겠다. 빅데이터와 스몰데이터의 구분기준에 대한 의견은 다양할 수 있다.) 빅데이터와 스몰데이터의 특징 빅데이터는 주로 소비자의 구매 패턴, 웹사이트 방문 기록, 거래기록 등과 같이 주로 행동, 행태, 상태에 대한 데이터로 이뤄진다. 대규모 데이터를 분석하여 거기에서 나타난 행동, 행태, 상태의 현황 및 패턴을 파악하는 데 중점을 둔다. 이처럼..

데이터 분석가(DA), 데이터 사이언티스트(DS), 비즈니스 애널리스트(BA) 등 데이터와 관련된 직무를 수행하는 사람들조차도 '정보디자인'이라는 개념에 익숙하지 않거나 데이터 탐색의 중요성을 느끼지 못하는 경우가 많다. 데이터를 활용해서 가치를 만들어내는 과정에서 이러한 인식 차이가 결과에서 큰 차이를 가져올 수 있다. 이번 글에서는 데이터 탐색의 이론적 측면, 특히 정보디자인에 대해 자세히 이야기해보려고 한다.정보디자인이란정보디자인은 원석과 같은 데이터 안에 숨겨져. 있는 정보를 시각화를 통해 뽑아내는 과정이다. 복잡한 데이터에서 정보를 추출하는 과정은 분류, 배열, 재배열 이렇게 세 가지 주요 단계로 이뤄진다.| 데이터 분류분류는 데이터를 어떤 카테고리로 구분할지 정의하는 단계로, 실무에서는 대게 ..

디지털 전환은 앞선 글에서 강조했듯이 조직이 가지고 있던 의사결정 프로세스를 변화시키는 작업이다.  디지털 전환(DX)이란 (디지털 전환의 진정한 뜻)디지털 전환에 대한 다양한 정의들- 디지털 기술을 사용하여 완전히 새로운 비즈니스 모델을 변경하거나 생성하는 것- 디지털 기술을 기반으로 기업의 조직 문화, 비즈니스 모델 및 산업 생태계modigliani-dx-workshop.tistory.com 비즈니스를 꾸려가는 조직들은 데이터를 사용하지 않더라도 이미 크고 작은 의사결정들을 내리고 있다. 의사결정을 내리고 수행하고 돌아보고 바꿔보는 과정을 의식하든 의식하지 못했든 간에 반복하고 있다. 지금 소개할 저자가 디자인 한 디지털 전환 프레임워크인 디지털 전환 궤도 (DX Orbit)에서 이렇게 의사결정을 통..