데이터 품질관리는 데이터 분석, 머신러닝 모델링 등 데이터를 기반으로 하는 모든 작업에서 가장 중요한 부분이다. 데이터 기반으로 비즈니스상 중요한 의사결정을 해야 하는 과정에서도 해당 데이터를 기반으로 의사결정이 내려지면 그에 따른 전략 기획, 액션 플래닝, 수행까지 많은 리소스가 투입되기 때문에 수치가 잘못되면 되돌리기 어려운 상황이 발생하게 된다. 실제로 대기업에서 부사장까지 보고된 수치가 잘못된 것이 뒤늦게 발견되어 큰 문제가 되는 경우도 있다. 데이터 품질관리는 단순히 데이터를 정리하는 것이 아니라, 데이터가 신뢰할 수 있는 상태를 유지하고, 이를 기반으로 한 의사결정이 정확하게 이루어지도록 하는 필수적인 과정이다.데이터 오류를 분석하면 데이터 품질을 관리해야 하는 이유와 주요 요소를 이해할 수 ..
