모딜리아니 (Modigliani)

빅데이터와 스몰데이터(리서치 결과)는 데이터 자체의 특징에서 차이가 있을 뿐만 아니라, 분석 결과물의 성격에서도 상당한 차이가 있다. 이는 두 데이터가 제공하는 정보의 종류가 다르고, 이를 해석하는 방식이 다르기 때문이다.빅데이터는 대규모 데이터를 기반으로 행태(Behavior)와 액션(Action)에 대한 수치적 분석이 가능하다. 즉, 많은 사람들이 어떤 방식으로 움직이고, 어떤 패턴을 보이는지 분석할 수 있다. 예를 들어, "방문 횟수가 10% 증가하면 구매 횟수가 2% 증가한다"는 식으로, 딱 떨어지는 수치 기반의 관계를 도출할 수 있다. 이러한 정보는 명확하고 선명하기 때문에, 실무자들을 설득하기가 상대적으로 쉽다. 또한, 데이터의 신뢰성이 높고 대규모 표본을 기반으로 하기 때문에, 객관적으로 보..

데이터 분석가(DA), 데이터 사이언티스트(DS), 비즈니스 애널리스트(BA) 등 데이터와 관련된 직무를 수행하는 사람들조차도 '정보디자인'이라는 개념에 익숙하지 않거나 데이터 탐색의 중요성을 느끼지 못하는 경우가 많다. 데이터를 활용해서 가치를 만들어내는 과정에서 이러한 인식 차이가 결과에서 큰 차이를 가져올 수 있다. 이번 글에서는 데이터 탐색의 이론적 측면, 특히 정보디자인에 대해 자세히 이야기해보려고 한다.정보디자인이란정보디자인은 원석과 같은 데이터 안에 숨겨져. 있는 정보를 시각화를 통해 뽑아내는 과정이다. 복잡한 데이터에서 정보를 추출하는 과정은 분류, 배열, 재배열 이렇게 세 가지 주요 단계로 이뤄진다.| 데이터 분류분류는 데이터를 어떤 카테고리로 구분할지 정의하는 단계로, 실무에서는 대게 ..