데이터 분석에서 시각화 탐색은 매우 중요한 역할을 한다. 데이터를 수집하고 정리하는 것만으로는 충분하지 않으며, 데이터가 내포하고 있는 패턴을 발견하고 의미 있는 인사이트를 도출하기 위해서는 시각적으로 탐색하는 과정이 필요하다. 시각화 탐색은 데이터를 분류하고, 배열하며, 다양한 방식으로 재구성하는 반복적인 과정을 통해 숨겨진 관계를 발견하는 작업이다. 하지만 많은 데이터 분석가와 리서처들은 탐색 자체를 소홀히 하거나, 탐색을 하더라도 몇 개의 차트를 간단히 생성해보는 수준에서 그치는 경우가 많다.데이터에서 진정한 인사이트를 뽑아내려면 다양한 조건별로 차트를 수백 개 이상 생성하며 데이터를 탐색하는 과정이 필요하다. 단순히 특정 변수 간의 관계를 확인하는 것만으로는 충분하지 않으며, 다양한 조합과 조건에..
