모딜리아니 (Modigliani)

대기업의 경우, 자사 온라인 서비스에 들어온 고객의 세세한 행동 (이미지 선택, 리뷰 클릭 후 드래그 한 여부, 리뷰에 머문 시간 등) 모든 행동이 다 수집된다. 앞선 글에서 얘기했듯이 온라인 고객데이터와 오프라인 고객데이터 두 가지로 나눌 수 있고, 온라인 고객 데이터와 오프라인 고객 데이터는 각각의 특성과 수집 방식이 다르다. 온라인 고객 데이터는 웹사이트, 모바일 애플리케이션, SNS 등의 디지털 환경에서 사용자가 남기는 행동 데이터를 의미하며, 오프라인 고객 데이터는 물리적 공간에서 고객이 생성하는 데이터를 의미한다.온라인 고객 데이터를 수집하는 대표적인 방법으로는 **Google Analytics(GA)**와 같은 웹/앱 분석 도구를 활용하는 방법이 있다. 이 도구들은 방문자의 유입 경로, 페..

데이터 인프라 구축의 첫 단계는 데이터 수집이다. 데이터를 제대로 수집하려면, 먼저 어떤 유형의 데이터가 존재하는지를 이해하는 것이 중요하다. 일반적으로 데이터는 자사 데이터와 외부 데이터로 구분되지만, 실제 비즈니스 활용 관점에서 보면 고객 데이터, 성과 데이터, 운영 데이터, 환경(시장) 데이터 등으로 세분화할 수 있다. 각 데이터 유형은 수집 방식과 활용 목적이 다르며, 데이터의 특성에 따라 저장 방식과 분석 방법도 달라진다. 데이터 종류데이터 소스데이터 활용고객 데이터 • 데모그래픽(연령, 성별 등)• 행동 (퍼널, 고객여정 등)• 사이코그래픽 (리뷰 등) • CRM, 앱서비스 고객정보• 외부 데이터 (카드사 등) • 고객특성 이해• 고객세분화, 타겟팅, 개인화 등성과 데이터 • 매출, 고객수,..