모딜리아니 (Modigliani)

원인과 결과, 즉 원리를 밝혀내려는 고민과 집중의 여부가 실패가 성공의 어머니가 되는 전제조건이다.실패는 성공의 어머니라는 말은 맞다. 하지만 이 말이 성립하려면 반드시 전제가 필요하다. 실패를 통해 성공으로 나아가기 위해서는 단순히 반복적인 시도만으로는 부족하다. 어떤 과정에서, 어떤 조건 속에서 시도되었는지를 명확히 파악하고, 어느 부분에서 어떤 특징을 보이며 실패했는지를 객관적으로 분석해야 한다. 그렇게 원인과 결과를 깊이 있게 이해해야만 다음 시도를 개선할 수 있고, 점진적으로 성공에 가까워질 수 있다. 거창한 의사결정 프로세스가 아니더라도 메타인지적 접근이 중요하다. 즉, 치밀하게 과정을 준비하고 정성스럽게 결과를 이해하며, 실패를 단순한 좌절이 아니라 개선을 위한 데이터로 활용하는 것이 핵심이..

빅데이터와 스몰데이터(리서치 결과)는 데이터 자체의 특징에서 차이가 있을 뿐만 아니라, 분석 결과물의 성격에서도 상당한 차이가 있다. 이는 두 데이터가 제공하는 정보의 종류가 다르고, 이를 해석하는 방식이 다르기 때문이다.빅데이터는 대규모 데이터를 기반으로 행태(Behavior)와 액션(Action)에 대한 수치적 분석이 가능하다. 즉, 많은 사람들이 어떤 방식으로 움직이고, 어떤 패턴을 보이는지 분석할 수 있다. 예를 들어, "방문 횟수가 10% 증가하면 구매 횟수가 2% 증가한다"는 식으로, 딱 떨어지는 수치 기반의 관계를 도출할 수 있다. 이러한 정보는 명확하고 선명하기 때문에, 실무자들을 설득하기가 상대적으로 쉽다. 또한, 데이터의 신뢰성이 높고 대규모 표본을 기반으로 하기 때문에, 객관적으로 보..

Chat GPT를 활용한 비즈니스 혁신에 관해서 관련사들이나 학계 교수님들과 얘기해 봐도 아직 ROI가 나오는 뚜렷한 활용 사례가 흔치 않다. 매뉴얼 정리, 이미지나 동영상 생성을 통한 리소스 절감 등이 일반적으로 알려져 있는 케이스들이다.재고예측이나 스팸분류처럼 머신러닝을 통해서 실무자의 역할을 완전히 대체하는 직접적인 전략수행이 아닌, 간접적 전략수행 즉 실무자가 전략방안을 도출하고 시장검증을 거쳐 수행하는 과정을 살펴보면 AI의 활용이 어려운 이유를 조금 이해할 수 있다. 1. 직접적 전략수행 : 최적화와 자동화데이터를 이용한 직접적인 전략수행은 디지털화를 통한 자동화와 머신러닝을 통한 최적화로 이뤄진다. 좁은 의미에서의 디지털 전환이 이 직접적인 전략수행에 해당한다. (간접적인 전략수행modig..